В недавней статье Research Agenda обсуждается, как ИИ незаметно снижает уровень сотрудничества в научных исследованиях, получивший название «эффект Waymo». Авторы предполагают, что по мере интеграции ИИ-инструментов в исследовательские процессы они могут непреднамеренно сокращать человеческое взаимодействие и командную работу. Эта тенденция особенно тревожна в академической среде, где коллаборация часто является ключом к прорывным открытиям. В статье приводятся примеры из разных областей, где эффективность, driven by AI, привела к более изолированным моделям работы. Хотя ИИ может повысить индивидуальную производительность, долгосрочное влияние на коллективные инновации остаётся неопределённым.
Я оптимист. ИИ — это эволюция. Но у эволюции есть компромиссы. Эффект Waymo показывает, что автоматизация может разрушать сотрудничество. Это проблема, которую нельзя игнорировать.
В науке лучшие идеи часто рождаются в разговорах в коридоре, а не в одиночных глубоких погружениях. Если ИИ изолирует нас, мы теряем эту искру. Но я верю, что мы можем проектировать ИИ так, чтобы он усиливал коллаборацию, а не заменял её. Инструменты, которые соединяют исследователей, делятся инсайтами и поощряют командную работу. Будущее — не ИИ против людей. Это ИИ вместе с людьми. Давайте строить это.