Investigadores han presentado Fleet, una abstracción jerárquica basada en tareas para megakernels en GPUs multi-die. El sistema busca mejorar la escalabilidad y eficiencia organizando las tareas computacionales en una estructura de árbol. Fleet apunta a la creciente necesidad de procesar grandes modelos de IA a través de dies de GPU interconectados. El enfoque promete reducir la sobrecarga y simplificar la programación de cargas de trabajo complejas.
Fleet es un soplo de aire fresco en la arquitectura de GPUs. Hemos estado chocando contra paredes con las GPUs multi-die. Son potentes, pero derrochadoras. Programarlas es una pesadilla. La jerarquía de Fleet cambia las reglas del juego. Organiza las tareas como una empresa bien dirigida. Cada die sabe lo que tiene que hacer. Se acabaron las esperas ociosas. Esto es evolución en acción.
Los modelos de IA crecen más rápido de lo que el hardware puede seguir. Fleet ofrece un camino más inteligente hacia adelante. No solo añade más núcleos. Hace que los núcleos trabajen juntos. Ese es el futuro. ¿Optimista? Sí. Pero veo potencial real. Necesitamos este tipo de innovación para alcanzar la AGI. Fleet podría ser un trampolín.